発見・研究プロセスをより迅速に進める
分野向け専門プラットフォーム バイオ医薬品
あらゆる研究プロジェクトのための統合プラットフォーム。お客様は意思決定に集中し、Vecura が計算を担います。
治療ターゲット同定
科学的資料及びオミックスデータに基づくエビデンスを十分に収集し、信頼性の高い治療標的を同定します。
課題
関連するエビデンスは、数百の学術論文やオミクスデータセットに散在しています。
Vecura
Vecuraは、学術論文や各種オミクスデータから情報を抽出し、根拠に基づいたマップを構築します。十分な典拠とともに、信頼性の高い治療ターゲットを同定します。
関係病気 · GSK-3β
● データを取得中パスウェイ・バイオマーカー分析
ワンコマンドで、オミクスデータとシグナル伝達パスウェイを網羅的に解析します。
課題
バイオインフォマティクス解析には、高度な専門知識と多くの時間が必要です。
Vecura
たったワンコマンドで、オミクスデータとシグナル伝達パスウェイの解析を完結します。専任のバイオインフォマティクス専門家を待つことなく、患者層別化のためのバイオマーカーを同定します。
NES = 正規化エンリッチメントスコア
バーチャルスクリーニング
指定した標的に対して、わずか数時間で数百万の化合物をドッキングできます。
課題
大規模な化合物ライブラリーの場合、手作業でのスクリーニングには数週間を要し、さらに複雑な計算システムが必要となることがあります。
Vecura
指定ターゲットに対して、わずか数時間で数百万の化合物をドッキングできます。Vecura は複雑な計算システムを構築することなく、 GPU 加速ドッキングを自動で調整します。
化学空間· GSK-3β · 500化合物
分子バインダーのデザイン
生成AIを用いて、低分子化合物、ペプチド、タンパク質、バイオ医薬品向けの高親和性分子バインダーを設計します。
課題
RFdiffusion、BoltzGen、ProteinMPNNなどの生成AIを用いた結合分子設計ツールは、固有の計算手順と高度な専門知識を求めています。異なるタイプの分子を設計する複数のプロジェクトの展開には、互換性のないツールチェーンを組み合わせて使用する必要があるため、最初の有望 な候補を見つけるまでに数週間かかってしまうことがあります。
Vecura
Vecuraは、あらゆるタイプの分子のジェネラティブデザインプロセス全体を単一のインターフェースで統括します。結合ターゲットポケットと結合制約を指定するだけで、マクロサイクルからナノボディまで、計算インフラを構築することなく、候補の自動生成・評価・ランキングが可能です。
生成AI で分子バインダーのデザイン · GSK-3β
● 作業中低分子
BoltzGen128の候補 · 最良ΔG −9.8 kcal/mol
直鎖ペプチド
RFdiffusion64の候補 · 最良Kd 85 nM
大環状化合物
BoltzGen32の候補の作成済み· ランキング中...
Nanobody
ProteinMPNN上位候補
| MC-0007 | 大環状化合物 | 12 nM | 新規性: 91% |
| SM-0041 | 低分子 | −9.8 kcal | 新規性: 94% |
| PEP-012 | 直鎖ペプチド | 85 nM | 新規性: 87% |
ADMETプロファイリング
スクリーニングの時点で、すべてのヒット化合物に安全性情報とADMET特性を付加工します。
課題
化合物を合成した後でしか安全性の問題を発見できないため、研究室での数か月にわたる研究が無駄になる可能性があります。
Vecura
Vecura によってスクリーニングのたびにすべてのヒットに ADMETプロファイルを自動付加させることで、研究チームが実際に合成する価値のある化合物のみに開発を継続できるよう支援します。
ADMETプロファイル - NYB-0041823
8項目中6項目が基準合格。リード最適化
広大な化学区域において、アナログ化合物の生成から構造活性相関（SAR）予測までを一元化。
課題
類縁化合物の設計と評価を繰り返すサイクルは、ヒット化合物から医薬品候補への開発プロセスにおいて、しばしばボトルネックとなります。
Vecura
1回の実行で、化学空間全体にわたる類縁化合物の生成とSAR予測を実施し、選択性および知的財産（IP）の制約も統合します。
アナログ化合物シリーズ· GSK-3β · 5/128
最適の価値: -10,1安全性の評価
組織毒性リスクの評価、ターゲット必須性評価、および有害事象シグナルの抽出は、すべて自動的に実行されます。
課題
毒性データを学術論文等から収集には、数か月にわたる手作業のレビューが必要となります。
Vecura
Vecuraは、組織毒性評価、標的必須性評価、および有害事象シグナル解析を単一の自動化ワークフローで同時に実行します。これにより、申請書類の提出期限を待つことなく、開発の早期段階からこれらの評価を完了することができます。
リスクマトリックス- NYB-0041823
5項目中4項目を評価済みレポート作成と管理
構造化データパッケージおよびプレゼンテーション資料を自動的に生成します。
課題
パートナー企業、投資家、規制当局への提出用に結果を整形・資料化する作業は時間がかかり、人的ミスが発生しやすいです。
Vecura
提出先の要件に合わせて、標準化されたデータパッケージ、ダッシュボード、およびプレゼンテーション資料を自動生成します。
NYB-0041823 · IND申請前資料
6件中3件作成済み総合リスク評価
低 – 中
Ames変異原性
陰性
心血管安全性
合
エグゼクティブサマリー
PDF組織毒性レポート
PDFADMETデータ補足資料
CSV管理機関向けも説明資料
PPTXFDA申請書類 カバーページ
DOCXパートナー向けデータパッケージ
ZIP関係病気 · GSK-3β
● データを取得中研究を直接的に実施した人々の声
“「私たちのチームは、創薬化学や生物学そして計算化学の専門家で構成されています。Vecuraは、専門的な設定を必要とせず、これら3つの分野において真に効果を発揮する初めてのツールとして位置づけられています。我々は、独自のパイプラインを自作する運用から、単一のプラットフォーム上ですべての研究プロジェクトを実行する体制へと確実に移行しました。」”
創薬探索部門長
Series Aバイオテクノロジー会社
“「以前は、異なるツールから得る結果のフォーマット調整だけに、毎日の作業時間の半分近くを費やしていました。現在Vecuraでその作業をすべて自動的に処理できるため、実験内容を記述するだけで、安全性に関するアラートが付与されたヒット化合物のランキングリストをすぐに受け取ることができます。」”
化学と計算の専門家
腫瘍学を専門とするバイオテクノロジー会社
“「ADMET評価の統合機能で複数回にわたる不要なスクリーニング工程を減らすことができると分かった。今では、実際のウェットラボ実験を始める前に、どのリード化合物が有望であるかを理解できるようになりました。」”
創薬科学者
中規模の製薬会社
“「構造の取得、ドッキングの実行、結果のフィルタリング、レポート作成といった、以前は情報処理に1週間かかっていた作業が、Vecuraを使うことでわずか半日で完了できます。」”
構造生物学者
学術研究室
“「現在、AIエージェントはモデルの実行にとどまらず、適切なモデルの選び方やその理由を示すこともできるようになっています。これが私にとって最も驚くべきことでした。」”
バイオインフォマティクスチームリーダー
研究所
“「研究対象のスクリーニング指示、要約レポートの作成、さらには科学文献内の矛盾する情報の検出まで、これらすべての操作をたった一度の会話で完了できます。まさにいつでも手助けしてくれる計算科学分野の共同研究者がそばにいるかのような感覚です。」”
主任科学者
ドラッグリポジショニング事業で起業の会社
“「科学研究の生産性を、飛躍的に向上」”