ターゲット同定
完全な文献およびオミクスエビデンスに基づく高信頼性ターゲット。
Challenge
関連するエビデンスが数百の論文やオミクスデータセットに散在しています。
Vecura
Vecura は文献とマルチオミクスデータをマイニングし、構造化されたエビデンスマップを構築。完全な引用追跡付きで高信頼性ターゲットを抽出します。
Associated Diseases · GSK-3β
● miningパスウェイ・バイオマーカー解析
一つのコマンドで完全なオミクスおよびパスウェイ解析を実行。
Challenge
バイオインフォマティクスパイプラインには専門家の時間と長い期間が必要です。
Vecura
一つのコマンドで完全なオミクスおよびパスウェイ解析を実行。専任のバイオインフォマティシャンを待たずに患者層別化バイオマーカーを特定できます。
NES = normalized enrichment score
仮想スクリーニング
数時間以内に任意のターゲットに対して数百万の化合物をドッキング。
Challenge
大規模なライブラリを手動でスクリーニングするには数週間と多大な計算リソースが必要です。
Vecura
数時間以内に任意のターゲットに対して数百万の化合物をドッキング。Vecura は GPU 加速ドッキングを自動で調整します——インフラ作業不要。
Chemical Space · GSK-3β · 500 compounds
バインダーデザイン
ジェネレーティブ AI を使って小分子、ペプチド、タンパク質、生物製剤にわたる高親和性バインダーを生成。
Challenge
ジェネレーティブバインダー設計ツール——RFdiffusion、BoltzGen、ProteinMPNN——はそれぞれ独立した計算パイプラインと専門知識を必要とします。マルチモダリティキャンペーンには互換性のないツールチェーンの統合が伴い、最初の候補化合物のランキングが数週間遅延します。
Vecura
Vecura は単一のインターフェースからすべてのモダリティにわたるジェネレーティブデザインを調整します。ターゲットポケットと結合制約を指定するだけで、Vecura が候補化合物を生成・スコアリング・ランク付けします——マクロサイクルからナノボディまで——インフラのオーバーヘッドなし。
Generative Binder Design — GSK-3β
● generatingSmall molecule
BoltzGen128 candidates · best ΔG −9.8 kcal/mol
Linear peptide
RFdiffusion64 candidates · best Kd 85 nM
Macrocycle
BoltzGen32 generated · ranking…
Nanobody
ProteinMPNNTop ranked
| MC-0007 | Macrocycle | 12 nM | 91% novel |
| SM-0041 | Small molecule | −9.8 kcal | 94% novel |
| PEP-012 | Linear peptide | 85 nM | 87% novel |
ADMET プロファイリング
スクリーニング時にすべてのヒット化合物に安全性リスクを付加。
Challenge
合成後に安全性の問題が発見されると、数ヶ月の実験室時間が無駄になります。
Vecura
Vecura はスクリーニングのたびにすべてのヒットに ADMET プロファイルを自動付加し、合成する価値のある化合物だけを前進させます。
ADMET Profile — NYB-0041823
6 / 8 Passリード最適化
一度の実行でアナログを列挙し、化学空間全体で SAR を予測。
Challenge
アナログの反復サイクルがヒットからリードへの道筋のボトルネックになっています。
Vecura
選択性制約と IP 除外を組み込んだ状態で、一度の実行でアナログを列挙し化学空間全体で SAR を予測します。
Analog Series · GSK-3β · 5 of 128
Best: −10.1安全性評価
組織毒性、必須性スコアリング、有害シグナル抽出——自動化。
Challenge
公開データをもとにした毒性学の総合分析には、数ヶ月の手動レビューが必要です。
Vecura
Vecura は単一の自動化実行で組織毒性、ターゲット必須性、有害事象シグナル抽出をカバー——申請締め切りのずっと前に完了します。
Risk Matrix — NYB-0041823
4 / 5 assessed規制レポーティング
構造化データパッケージとスライドデッキを自動生成。
Challenge
パートナー、投資家、規制当局向けに結果をフォーマットするのは時間がかかり、エラーが発生しやすいです。
Vecura
対象者が必要とする形式で、構造化データパッケージ、ダッシュボード、プレゼンテーション用スライドデッキを生成します。
NYB-0041823 · Pre-IND Package
3 / 6 generatedOverall Risk
Low–Mod
Mutagenicity
Negative
Cardiac safety
Pass
Executive Summary
PDFTissue Liability Report
PDFADMET Data Appendix
CSVRegulatory Slide Deck
PPTXFDA Cover Sheet
DOCXPartner Data Package
ZIPAssociated Diseases · GSK-3β
● mining実験を進める人々の声
“私たちのチームは創薬化学、生物学、計算化学にまたがっています。Vecura は特別なセットアップなしにこの 3 分野すべてで実際に機能した初めてのツールです。パイプラインを手作業で組む状態から、一つのワークスペースでキャンペーン全体を実行できるようになりました。”
ディスカバリー責任者
シリーズ A バイオテック
“以前はツール間で出力をフォーマットするのに 1 日の半分を費やしていました。Vecura がそれを処理してくれます — 実験を記述するだけで、安全性フラグ付きのランク付けされたヒットが返ってきます。”
計算化学者
腫瘍学バイオテック
“ADMET 統合だけでも、無駄なスクリーニングサイクルを回避できます。ベンチに触れる前に、どのリードが有望かが分かります。”
創薬研究者
中堅製薬
“以前はスクリプトの調整に 1 週間かかっていたこと — 構造の取得、ドッキングの実行、フィルタリング、要約 — を Vecura は午後の間に終わらせます。”
構造生物学者
学術ラボ
“このエージェントは単にモデルを実行するだけではありません — どのモデルをなぜ使うべきかを推論します。それが最も驚いた点です。”
バイオインフォマティクスリード
研究機関
“ターゲットのスクリーニング、ブリーフの生成、文献の矛盾のフラグ付けを — すべて一つの会話で依頼できます。深夜 2 時に計算の共同研究者がいるようなものです。”
主任研究員
薬剤リポジショニングスタートアップ
“科学的生産性を飛躍的に向上させましょう。”