エージェント
9 件アクティブ今日
KRAS G12C 共有結合フラグメント
1,200 ウォーヘッドをドッキング·分析中 · oncology-2026
PD-1 / PD-L1 環状ペプチド
次のステップを計画中·計画中 · immuno-discovery
GSK-3β CNS リード
47 ヒットを ADMET フィルタリング·3 モデル · cns-pipeline
FLT3-ITD リポジショニングスイープ
12 候補をランク付け·完了 · aml-discovery
今週
EGFR T790M 選択性スイープ
47 アナログ · +12 / −3 · oncology-2026
JAK2 V617F オフターゲットパネル
キノームパネル · +89 / −4 · jak-program
抗体開発容易性トリアージ
32 mAb · +18 / −2 · biologics
LR-104 の溶解性レスキュー
12 アナログ · +6 / −1 · lead-opt
アロステリックポケット探索 · BRAF
クリプティックサイトスキャン · +1 サイト · braf-allo
あなたの科学が存在するあらゆる場所で
あらゆるサーフェスにわたる一つのエージェント。
Web アプリ
計画、実行、レビューを一つのワークスペースで。
from vecura import Agent
a = Agent()
a.run(
"screen 500 ZINC"
)
Python SDK
任意のノートブックやスクリプトからエージェントを実行。
vecura.run("dock")
Jupyter
結果をそのまま分析に取り込む。
Vecura
KRAS run done — 12 leads, 3 flagged.
Slack & Teams
チームが既に会話している場所で結果を受け取る。
ターゲットを問わず、あなたの科学を理解する
Vecura はツールを手に取る前に、構造、文献、そしてチームの慣習を学習します。
ターゲットをフォールド — KRAS G12C
ファイルを編集中 · OpenFold
フラグメントライブラリをドッキング
実行中 · AutoDock-GPU
ヒットの ADMET スイープ
レポートを作成中 · ADMETlab 3
文献クロスチェック
保留中 · PubMed-RAG
並列サブエージェント
独立したエージェントがターゲットを並列に探索 — それぞれが答える問いに最適なツールを使用します。
「共有結合性 KRAS G12C 阻害剤について何が分かっているか？」
ナレッジインデックス化
Vecura は文献、社内 SAR ノート、過去の実行をインデックス化し — 回答に使用したすべての情報源を引用します。
ランク付け前に必ず hERG、Ames、CYP3A4 を確認
ディスカバリーチーム
フラグメントライブラリには Enamine REAL を優先
創薬化学
PAINS、Brenk、アッセイ干渉スキャフォールドを除外
ラボ全体
Pfizer 2024 の IP 領域と重複するヒットをフラグ付け
法務 · 全プログラム
チームルール
ラボの慣習を Vecura に教えます — 推奨ライブラリ、必須の安全性チェック、IP 除外。
創薬ライフサイクル全体をカバー
問いの明確化から、候補の生成、そしてうまくいかなかった理由の追究まで。
ヒット選択にどの ΔG カットオフを使うべきですか？
共有結合ウォーヘッドを含めますか、それとも非共有結合のみですか？
ADMET を全ヒットで実行しますか、それとも ΔG カットオフを通過したものだけですか？
プラン
曖昧な目標に対して、Vecura は明確化のための質問をし、プロトコルに合意してから実行します。
| VC-A-1042 | −F → −Cl | −9.8 |
| VC-A-1058 | ピリジン → ピリミジン | −9.5 |
| VC-A-1071 | R3 に −OMe を追加 | −9.2 |
| VC-A-1083 | tert-ブチル → シクロプロピル | −8.9 |
設計
アナログの提案、選択性や ADMET の最適化、新しいスキャフォールドの探索 — すべて根拠付きで。
再確認 ドッキングポーズの収束
→ 上位ポーズが 3 シードで安定
再実行 拡張エンドポイントでの ADMETlab
→ 5 μM 閾値で hERG を再フラグ付け
検索 hERG リスクの高いスキャフォールドの文献
→ キノリンコアは既知の懸念
検証
ヒットが失敗したとき、Vecura は原因を遡って追跡 — ツールを再実行し、文献を確認し、原因を特定します。
本物の科学を行うための装備
Vecura はツールを実行し、データを取り込み、すべてのステップを再現可能に保ちます。
$ vecura.dock(target="6OIM", lib="zinc22")
# Spawning AutoDock-GPU container...
# Docking 1,200 fragments on 4×A100
✓ 47 hits passed ΔG < −7.5 (4m 18s)
$ vecura.admet(hits)
✓ 31 / 47 cleared safety panel
ツールを実行
ドッキング、フォールディング、ADMET、MD — Vecura は分離された GPU バックエンドのコンテナで実行します。セットアップ不要。
コンテキストを追加
@メンションで、正確な PDB、SMILES、配列、論文、社内ドキュメントを Vecura に指定できます。
KRAS G12C 実行を開始
1月8日
共有結合ウォーヘッドフィルターを追加
1月12日
ライブラリを 1,200 フラグメントに拡張
1月18日
ADMET スイープ完了
昨日
hERG リスクの高いスキャフォールドをフィルタリング
3時間前
上位 12 リードをエクスポート
今
スナップショットと再現性
すべての実行はバージョン管理され — どのツール、モデル、パラメータがどの結果を生み出したかを正確に確認できます。いつでもロールバック可能。
ツールとワークフローで拡張
既存のコンテキストを Vecura に渡し、ラボ向けのカスタム機能を追加します。
プラグイン
Benchling、Schrödinger、Dotmatics、その他ラボのスタックへのワンクリックコネクタ。
/fragment-growth
R 基列挙でフラグメントを成長させる
/admet-triage
ラボの 6 エンドポイント安全性パネルを適用
/selectivity-sweep
ターゲットをキノームパネル全体で実行
/ip-check
特許ランドスケープに対してリードをクロスチェック
/synth-tractability
逆合成の難易度をスコアリング
スキル
ラボの SOP を再利用可能なスラッシュコマンドにまとめます。チームの誰でも呼び出せます。
MCP
Model Context Protocol を介して、専有ツール、社内データベース、カスタムモデルを接続します。
実験を進める人々の声
“私たちのチームは創薬化学、生物学、計算化学にまたがっています。Vecura は特別なセットアップなしにこの 3 分野すべてで実際に機能した初めてのツールです。パイプラインを手作業で組む状態から、一つのワークスペースでキャンペーン全体を実行できるようになりました。”
ディスカバリー責任者
シリーズ A バイオテック
“以前はツール間で出力をフォーマットするのに 1 日の半分を費やしていました。Vecura がそれを処理してくれます — 実験を記述するだけで、安全性フラグ付きのランク付けされたヒットが返ってきます。”
計算化学者
腫瘍学バイオテック
“ADMET 統合だけでも、無駄なスクリーニングサイクルを回避できます。ベンチに触れる前に、どのリードが有望かが分かります。”
創薬研究者
中堅製薬
“以前はスクリプトの調整に 1 週間かかっていたこと — 構造の取得、ドッキングの実行、フィルタリング、要約 — を Vecura は午後の間に終わらせます。”
構造生物学者
学術ラボ
“このエージェントは単にモデルを実行するだけではありません — どのモデルをなぜ使うべきかを推論します。それが最も驚いた点です。”
バイオインフォマティクスリード
研究機関
“ターゲットのスクリーニング、ブリーフの生成、文献の矛盾のフラグ付けを — すべて一つの会話で依頼できます。深夜 2 時に計算の共同研究者がいるようなものです。”
主任研究員
薬剤リポジショニングスタートアップ
インサイトと最新情報
May 29, 2026·de-novo-drug-design
Streamlining Molecular Design: REINVENT 4 is Now Available on Vecura
May 29, 2026·generate_protein_sequence
Revolutionizing Protein Discovery: BindCraft Now Available on Vecura
May 29, 2026·molecular-dynamics
High-Performance Molecular Dynamics with GROMACS Now Available on Vecura
May 28, 2026·drug-discovery
AEV-PLIG for Rapid Binding Affinity Prediction is Now Available on Vecura